JPMorgan wdraża narzędzia sztucznej inteligencji w bankowości inwestycyjnej na całym świecie. Równolegle Jamie Dimon zapowiada, że bank będzie potrzebował więcej specjalistów od AI i mniej tradycyjnych bankierów.
JPMorgan rozszerza wykorzystanie sztucznej inteligencji w globalnej bankowości inwestycyjnej. Jak powiedział Reutersowi Paul Uren, szef bankowości inwestycyjnej banku w regionie Azji i Pacyfiku, instytucja wdraża narzędzia AI w tym segmencie działalności na całym świecie. Mają one pomagać m.in. w przygotowywaniu treści i usprawnianiu pracy z klientami. Bank nie podał jednak pełnej listy wykorzystywanych rozwiązań.
To ważny sygnał dla rynku, bo bankowość inwestycyjna przez lata była postrzegana jako obszar oparty przede wszystkim na pracy wysoko opłacanych zespołów analityków i doradców. Teraz część zadań związanych z analizą, przygotowywaniem materiałów i obsługą procesów transakcyjnych może być coraz mocniej wspierana przez narzędzia AI.
Zbiega się to z wypowiedziami Jamiego Dimona, prezesa JPMorgan Chase, który w rozmowie z Bloomberg News stwierdził, że bank będzie prawdopodobnie zatrudniał więcej specjalistów od sztucznej inteligencji i mniej tradycyjnych bankierów. Według relacji Reutersa Dimon wskazywał, że zmiany nie muszą oznaczać gwałtownych zwolnień, bo bank może wykorzystywać naturalną rotację, przekwalifikowanie pracowników i przesunięcia wewnętrzne.
JPMorgan wpisuje się w szerszy trend widoczny w największych instytucjach finansowych. Banki inwestują w AI, aby zwiększać produktywność, skracać czas przygotowywania dokumentów, automatyzować część pracy zaplecza i szybciej analizować dane. Jednocześnie coraz wyraźniej widać, że technologia zaczyna wpływać nie tylko na procesy, ale też na strukturę zatrudnienia w sektorze finansowym.
Dla banków oznacza to rosnące zapotrzebowanie na kompetencje technologiczne, analityczne i związane z zarządzaniem modelami AI. Dla pracowników sektora finansowego może to być natomiast zapowiedź zmiany profilu wielu stanowisk. Bankier przyszłości będzie musiał coraz częściej łączyć wiedzę finansową z umiejętnością pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.
Źródła: Reuters, Bloomberg News za Reuters.