Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy wzbudza w społeczeństwie raczej negatywne odczucia. AI potrafi zautomatyzować wiele czynności, do obsługi których kiedyś potrzebnych było przynajmniej kilkoro osób. Obawiamy się więc utraty pracy, zupełnie zapominając, że to nie pierwsza tego typu rewolucja. Na szczęście obok zawodów odchodzących w niepamięć, pojawiają się zwykle nowe kierunki rozwoju. Choć to zależy od branży. Sprawdźmy, jak wygląda sytuacja w przypadku pracy w bankowości.
Rozwój AI a praca w bankowości
Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja wydawała się odległą perspektywą. Dziś firmy uwzględniają ją w planach zatrudnienia. Doniesienia o zwolnieniach w Oracle czy Mecie budzą niepokój. Szczególnie że kolejne przedsiębiorstwa szukają oszczędności dzięki automatyzacji. Najbardziej narażone są stanowiska związane z powtarzalnymi czynnościami, np. wprowadzaniem danych, obsługą prostych zapytań czy przygotowywaniem dokumentów. Bankowość również odczuwa te zmiany, ale nie wszystkie zawody w tej branży mają podobne perspektywy. Wiele zależy od tego, czy pracownik wykonuje zadania możliwe do przejęcia przez oprogramowanie, czy też potrzebuje specjalistycznej wiedzy i kontaktu z klientem.
Automatyzacja w branży bankowej
Automatyzacja w bankach nie zaczęła się wraz z pojawieniem się ChatGPT. Już od lat wiele spraw załatwiamy przez aplikacje mobilne, bez wizyty w oddziale i pomocy konsultanta. Przelewy, blokowanie kart czy składanie wniosków kredytowych obsługują systemy informatyczne, nad którymi czuwają pracownicy banków. AI rozszerza te możliwości o analizowanie dokumentów, wykrywanie podejrzanych transakcji, przygotowywanie raportów i odpowiadanie na pytania klientów. Ogranicza to zapotrzebowanie na osoby wykonujące powtarzalne zadania, ale jednocześnie tworzy nowe miejsca pracy związane z obsługą i kontrolą technologii. Przykładem jest specjalista ds. trenowania modeli AI, który ocenia odpowiedzi generowane przez systemy i pomaga dostosować je do potrzeb banku.
Nowe stanowiska pracy w bankowości
Historia pokazuje, że zmiany technologiczne przynoszą również nowe zawody. Upowszechnienie komputerów stworzyło zapotrzebowanie na osoby obsługujące systemy i przygotowujące cyfrową dokumentację. Dziś banki potrzebują pracowników, którzy potrafią nadzorować AI, analizować dane i dbać o bezpieczeństwo informacji. Wśród stanowisk z dobrymi perspektywami znajdują się:
- Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa – chroni systemy bankowe i dane klientów.
- Analityk danych – interpretuje informacje dotyczące transakcji i produktów finansowych.
- Specjalista ds. compliance – kontroluje zgodność działalności banku z przepisami.
- Ekspert ds. AI – nadzoruje wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Mniej ofert pracy może pojawiać się natomiast skierowanych do osób zajmujących się wyłącznie wprowadzaniem danych czy prostą obsługą zapytań. Znaczenie ma również lokalizacja pracy. Warszawa oferuje szeroki wybór dynamicznych stanowisk w centralach banków, m.in. w działach IT, analizy ryzyka i zarządzania. Natomiast jeśli dla kogoś priorytetem jest stabilna praca – Radom może być dobrym kierunkiem. Tam dominują oferty związane z obsługą klientów i sprzedażą produktów finansowych. Mniejszy rynek pracy może jednak sprzyjać osobom szukającym zatrudnienia blisko domu. Dodatkową opcją pozostaje praca hybrydowa w warszawskiej centrali.
Jakie kompetencje rozwijać do pracy w bankowości?
Zmiany na rynku zatrudnienia wymagają od kandydatów nieustannego poszerzania umiejętności, ale nie każdy musi kończyć studia informatyczne, aby odnaleźć się w nowej bankowości. Przydatna staje się znajomość narzędzi cyfrowych, podstaw analizy danych i zasad bezpieczeństwa informacji. Nadal liczą się też umiejętności komunikacyjne, samodzielne myślenie i znajomość produktów finansowych, szczególnie na stanowiskach związanych z doradztwem. Jak rozwijać takie kompetencje?
- Obsługa narzędzi AI – warto poznać możliwości popularnych programów, nauczyć się przygotowywania poleceń i sprawdzania generowanych odpowiedzi. Pomocne będą kursy z podstaw sztucznej inteligencji.
- Analiza danych – dobrym początkiem jest nauka Excela, a następnie poznanie SQL i Power BI. Takie umiejętności przydają się w działach analitycznych i finansowych.
- Cyberbezpieczeństwo – warto zdobyć podstawową wiedzę o ochronie danych, rozpoznawaniu prób wyłudzeń i zabezpieczaniu systemów.
- Znajomość regulacji finansowych – przydatne są kursy dotyczące AML, compliance i ochrony danych osobowych.
- Komunikacja i doradztwo – warto ćwiczyć rozmowy z klientami, aktywne słuchanie i wyjaśnianie złożonych kwestii finansowych przystępnym językiem.
Warto sprawdzać wymagania, które zawierają oferty pracy banków, aby dopasować naukę do stanowisk, które nas interesują.