Trzy banki — PKO BP, mBank i ING — odpowiadają za ponad połowę wskazań, jakie modele AI generują na pytania o kredyty, konta czy lokaty. Tak wynika z badania agencji On Board Think Kong, która przeanalizowała 900 odpowiedzi czterech chatbotów.
Agencja On Board Think Kong (OBTK) sprawdziła, które banki najczęściej pojawiają się w odpowiedziach modeli sztucznej inteligencji na pytania konsumentów o produkty finansowe. To pierwsze tak przekrojowe badanie widoczności polskiego sektora bankowego w AI. Trzeba przy tym pamiętać, że jego autorem jest agencja, która zajmuje się m.in. optymalizacją treści pod widoczność w modelach AI (GEO), więc temat jest jej obszarem biznesowym.
Analizą objęto 900 odpowiedzi wygenerowanych przez cztery modele — ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity — na ten sam zestaw 225 pytań z pięciu kategorii: kredyty hipoteczne, pożyczki gotówkowe, lokaty, karty kredytowe i rachunki osobiste. Pod uwagę wzięto 10 największych banków w Polsce według aktywów. Kluczowym wskaźnikiem było „wskazanie”, czyli pojawienie się marki w odpowiedzi co najmniej raz.
Według wcześniejszego badania OBTK już co czwarty respondent regularnie korzysta z AI przy decyzjach zakupowych, coraz częściej także w sprawach finansowych. To otwiera dla banków nowe pole rywalizacji — o to, które marki model w ogóle wymieni.
Trójka liderów z ponad połową wskazań
Spośród 10 monitorowanych instytucji wyróżniły się trzy. PKO BP zebrał 624 wskazania (18,3 proc. wszystkich 3419 wskazań) i był najczęściej wymieniany przy kredytach hipotecznych i pożyczkach gotówkowych. mBank uzyskał 616 wskazań (18 proc.), prowadząc w rachunkach osobistych i kartach kredytowych. ING Bank Śląski zebrał 562 wskazania (16,4 proc.) i dominował w kategorii lokat. Łącznie ta trójka odpowiadała za 52,7 proc. wszystkich wskazań. Czwarte miejsce zajął Bank Millennium (473 wskazania, 13,8 proc.), a piąte Alior Bank (385 wskazań, 11,3 proc.).
Wynik różnił się w zależności od modelu. Jak podaje agencja, ChatGPT częściej wymieniał mBank, Claude — ING, a w odpowiedziach Perplexity wysoko plasował się Pekao.
Erste Bank Polska zapłacił za rebranding
Ciekawy jest przypadek Erste Bank Polska. Choć pod względem aktywów to trzeci bank w kraju, w badaniu pojawił się zaledwie 101 razy. Powód jest prozaiczny — modele wciąż w dużej mierze „pamiętają” go jako Santander Bank Polska, którego markę zastąpiono wiosną 2026 roku.
„Przykład dobrze pokazuje bezwładność, którą bierzemy pod uwagę, planując działania GEO dla naszych klientów” — komentuje Norbert Kilen, dyrektor strategii On Board Think Kong.
Kilen zwraca też uwagę, że modele rzadko oceniały banki krytycznie. W odpowiedziach wymieniały średnio trzy–cztery instytucje, a w około 60 proc. przypadków opisywały je pozytywnie lub jako godne uwagi, w pozostałych — neutralnie.
Autorzy podkreślają jedno zastrzeżenie: badanie mierzyło wyłącznie widoczność marek w odpowiedziach AI, a nie atrakcyjność, koszt czy jakość ofert. Nie jest więc rankingiem produktów finansowych. Wyniki dotyczą jednego pomiaru z 4 czerwca 2026 roku i mogą się szybko zmieniać.
Poniżej szczegółowy podział na kategorie produktowe.
Źródła:
- On Board Think Kong, badanie widoczności banków w modelach AI (pomiar z 4.06.2026)
- Informacja prasowa On Board Think Kong, 22.06.2026
Wojciech Boczoń
