SearchMeets.ai i Chatbeat opublikowały pierwszy w Polsce raport pokazujący, które marki finansowe pojawiają się w rekomendacjach narzędzi AI. Badanie „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI” pokazuje, które banki, instytucje i marki finansowe są spontanicznie rekomendowane przez narzędzia takie jak ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok czy DeepSeek. Jednym z wniosków jest wyrównana czołówka marek w obszarze kredytów – z Bankiem Pekao, PKO BP i mBankiem wśród najczęściej wskazywanych instytucji. Jednocześnie raport pokazuje, że każde narzędzie AI buduje własny obraz rynku, dlatego marka dobrze widoczna w jednym modelu może być słabo obecna w innym.
Raport „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI” to pierwsze w Polsce badanie, które systematycznie i powtarzalnie mierzy, jak narzędzia AI rekomendują marki finansowe. Powstał na danych, a nie na trendach: zamiast prognoz i opinii o „rewolucji AI” – analizuje realne odpowiedzi udzielane przez narzędzia AI na pytania użytkowników.
Autorzy badania przez 20 dni zadawali siedmiu narzędziom AI 100 niebrandowych pytań dotyczących 10 subsektorów rynku finansowego: od bankowości, kredytów i ubezpieczeń, przez inwestycje i fintech, po leasing, domy maklerskie i kantory. Żaden prompt nie zawierał nazwy konkretnej marki. Badanie mierzyło więc spontaniczne rekomendacje AI, czyli to, które marki pojawiają się w odpowiedziach samych narzędzi, bez bezpośredniego pytania o konkretną firmę.
W części dotyczącej kredytów raport wskazuje wyrównaną czołówkę najczęściej przywoływanych marek, w której znalazły się m.in. Bank Pekao, PKO BP i mBank. To instytucje często pojawiające się w odpowiedziach narzędzi AI na pytania dotyczące produktów kredytowych. Jednocześnie autorzy badania podkreślają, że nie istnieje jeden uniwersalny ranking widoczności w AI. Każde narzędzie tworzy własny obraz rynku, a różnice między nimi mogą być znaczące.
Dla instytucji finansowych oznacza to, że widoczność w AI staje się kolejnym obszarem konkurencji o uwagę klienta. Użytkownik, który pyta narzędzie AI o konto, kredyt, ubezpieczenie czy ofertę inwestycyjną, otrzymuje zwykle syntetyczną odpowiedź i ograniczoną liczbę rekomendacji. To zmienia sposób, w jaki marki finansowe powinny myśleć o obecności w procesie decyzyjnym klienta.
Raport pokazuje również, że narzędzia AI nie zawsze premiują największych graczy. W sektorze kantorów liderem nie jest bank, ale walutomat.pl, który w jednym z narzędzi osiąga do 97% obecności. To przykład pokazujący, że dobrze przygotowany, konkretny i użyteczny content może budować wysoką widoczność nawet w konkurencyjnej kategorii finansowej.
Różnice między narzędziami wynikają m.in. z tego, że każde z nich korzysta z innych źródeł i inaczej buduje odpowiedzi. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok i DeepSeek mogą więc inaczej interpretować ten sam rynek, wskazywać innych liderów i opierać rekomendacje na innym typie treści. Dla banków i instytucji finansowych oznacza to konieczność monitorowania widoczności w szerszym ekosystemie, a nie tylko w jednym narzędziu lub klasycznej wyszukiwarce.
– W finansach widoczność od dawna była ściśle powiązana z zaufaniem, dostępnością informacji i jakością treści. Narzędzia AI nie zmieniają tej logiki, ale przenoszą ją do nowego środowiska. Jeżeli użytkownik pyta o kredyt, konto czy produkt finansowy, odpowiedź generowana przez AI może stać się jednym z pierwszych punktów kontaktu z marką. Dlatego banki i instytucje finansowe powinny traktować widoczność w AI nie jako ciekawostkę technologiczną, ale jako element strategii obecności w procesie decyzyjnym klienta – mówi Roksana Frankowska, Co-founder SearchMeets.ai i SEO Lead w KERRIS.
Pełne rankingi wszystkich 10 sektorów, dane per model oraz rekomendacje dla marek znajdują się w raporcie do bezpłatnego pobrania: https://searchmeets.ai/raport-finansowy.
Badanie przeprowadzono w dniach 21.04-10.05.2026 r. na podstawie 100 niebrandowych promptów, przygotowanych w oparciu o dane Ahrefs dotyczące wolumenu wyszukiwań. Zapytania zadawano przez 20 dni siedmiu narzędziom AI, obejmując analizą 10 subsektorów rynku finansowego. Łącznie zrealizowano ponad 14 000 odpytań.
