Revolut uruchomił Revolut Research, dedykowaną jednostkę badawczą w ramach Departamentu AI, odpowiedzialną za rozwój modelu bazowego PRAGMA. Model, opracowany we współpracy z NVIDIA, ma wspierać ocenę ryzyka kredytowego, wykrywanie oszustw i personalizację usług dla ponad 80 mln klientów.
Revolut Research ma rozwijać architekturę uczenia maszynowego nowej generacji dla usług finansowych. Jednostka jest budowana we współpracy z instytucjami akademickimi i technologicznymi. Anton Repushko, szef Revolut Research, prezentował już wyniki prac na międzynarodowej konferencji ICML w Seulu.
Silnikiem technologicznym jednostki jest PRAGMA — autorski model bazowy Revoluta, zaprojektowany do analizy złożonych zachowań finansowych. Model powstał we współpracy z firmą NVIDIA i ma za zadanie ujednolicić architekturę AI Revoluta wokół jednego modelu ze wspólną warstwą analityki zachowań.
Wczesne wdrożenia PRAGMA na danych historycznych wykazują, według Revoluta, poprawę wydajności w porównaniu ze starszymi modelami: 2,3-krotnie wyższą skuteczność w identyfikowaniu ryzyka niewypłacalności kredytobiorców, o 65 proc. więcej wykrytych przypadków oszustw przy precyzji alertów wyższej o 17 proc. oraz o 41 proc. trafniejsze rekomendacje produktów. Są to wyniki podane przez firmę, nie potwierdzone niezależnym audytem.
Źródłem danych dla modelu są transakcje 80 mln klientów z ponad 40 rynków. Revolut przetwarza w czasie rzeczywistym miliardy transakcji transgranicznych oraz danych o zachowaniach finansowych. Niezależnie od PRAGMA zaawansowane modele bezpieczeństwa Revoluta analizują niemal miliard transakcji miesięcznie w celu zapobiegania oszustwom.
Revolut Research zapowiada regularne publikowanie wyników badań naukowych oraz udostępnianie ram technologicznych w formule open source. Zespół ma uczestniczyć m.in. w konferencjach NVIDIA GTC w Berlinie w październiku i ICAIF w listopadzie. Szczegółowe wyniki testów technicznych są dostępne w studium przypadku NVIDIA.
